下級分組數據自動匯總與圖形化

以醫院、高校為代表的組織型銷售，為了避免多產品線、多業務線跟單導致的數據混亂，可以選擇開啟分組隔離跟進。在數據結構上：主客戶+多個下級客戶，以子客戶數據結構做存儲與管理，獨立讀寫權限，各業務線清晰，這是分組隔離的優勢。

所謂組織型銷售，即面向一個組織對象的銷售管理行為，醫院-科室-醫師，高校-院-系-實驗室/老師，在每個末端節點都有獨立的采買權和結算權。這意味著在各個節點都存在業務數據匯總，包括：行動、回款、合約、費用等。分組隔離跟單延伸到下級分組數據統計，它的底層管理邏輯，參考了組織結構樹。按照樹形結構對企業組織結構和用戶進行層次化展示，基于樹的：節點；父節點、子節點做數據匯總。

超兔下級分組數據統計分三個模塊。

1.【分組合計】逐層匯總業務數據：

> 從當前客戶的下級客戶分別取值，共支持4層，即：A-B-C-D四層，逐層合計；

> 取各層客戶的業務數據，包括：行動數量，回款金額，合約金額，費用金額；

> 數據匯總分別根據各數據表（行動表、訂單、回款記錄、費用）中“日期”字段進行統計；

> 審批開啟時，只取狀態為“審批通過”的數據表統計。

前端UI的能力：

> 時段切換數據（本月，上月、本季度，本年，全部）。

> 表格形式：1）斑馬紋；2）當前行變色 ；

> 表格折疊/展開 每個節點支持點擊折疊和展開。

2.【分組關系圖】上下級關系與面積對比：

樹形圖是數據樹的圖形表示形式，以父子層次結構來組織對象，其核心是：對象、關系。圖表簡化復雜的上下級關系，將業務對象及其之間的關系抽象出來，清楚地表達了層級關系中各種對象之間的關系。上下級用不同顏色做區分，圓點面積的大小區分所篩選業務數據的多少。

3.【矩陣樹圖】嵌套關系與面積分布：

矩形式樹狀結構圖（Treemap），是一種有效的實現層次結構可視化的圖表結構。每個節點都有名字和相應的矩形塊。如果用矩形樹圖表示逐層客戶的業務數據，那么子節點的大小表示了各層客戶的業務數據；父節點所代表的主客戶的業務數據匯總，也是它包含的下級客戶的數據之和。矩形樹圖，很清晰地表達了上下級業務數據的全局層級結構。

小結：以數據驅動的決策正逐漸替代經驗決策，在原有分組隔離跟單功能的基礎上，下級分組數據的自動匯總，一目了然的圖形化數據，讓管理者決策能力升級，對業務有實際的指導意義。