以醫院、高校為代表的組織型銷售,為了避免多產品線、多業務線跟單導致的數據混亂,可以選擇開啟分組隔離跟進。在數據結構上:主客戶+多個下級客戶,以子客戶數據結構做存儲與管理,獨立讀寫權限,各業務線清晰,這是分組隔離的優勢。
所謂組織型銷售,即面向一個組織對象的銷售管理行為,醫院-科室-醫師,高校-院-系-實驗室/老師,在每個末端節點都有獨立的采買權和結算權。這意味著在各個節點都存在業務數據匯總,包括:行動、回款、合約、費用等。分組隔離跟單延伸到下級分組數據統計,它的底層管理邏輯,參考了組織結構樹。按照樹形結構對企業組織結構和用戶進行層次化展示,基于樹的:節點;父節點、子節點做數據匯總。
超兔下級分組數據統計分三個模塊。
1.【分組合計】逐層匯總業務數據:
> 從當前客戶的下級客戶分別取值,共支持4層,即:A-B-C-D四層,逐層合計;
> 取各層客戶的業務數據,包括:行動數量,回款金額,合約金額,費用金額;
> 數據匯總分別根據各數據表(行動表、訂單、回款記錄、費用)中“日期”字段進行統計;
> 審批開啟時,只取狀態為“審批通過”的數據表統計。
前端UI的能力:
> 時段切換數據(本月,上月、本季度,本年,全部)。
> 表格形式:1)斑馬紋;2)當前行變色 ;
> 表格折疊/展開 每個節點支持點擊折疊和展開。
2.【分組關系圖】上下級關系與面積對比:
樹形圖是數據樹的圖形表示形式,以父子層次結構來組織對象,其核心是:對象、關系。圖表簡化復雜的上下級關系,將業務對象及其之間的關系抽象出來,清楚地表達了層級關系中各種對象之間的關系。上下級用不同顏色做區分,圓點面積的大小區分所篩選業務數據的多少。
3.【矩陣樹圖】嵌套關系與面積分布:
矩形式樹狀結構圖(Treemap),是一種有效的實現層次結構可視化的圖表結構。每個節點都有名字和相應的矩形塊。如果用矩形樹圖表示逐層客戶的業務數據,那么子節點的大小表示了各層客戶的業務數據;父節點所代表的主客戶的業務數據匯總,也是它包含的下級客戶的數據之和。矩形樹圖,很清晰地表達了上下級業務數據的全局層級結構。
小結:以數據驅動的決策正逐漸替代經驗決策,在原有分組隔離跟單功能的基礎上,下級分組數據的自動匯總,一目了然的圖形化數據,讓管理者決策能力升級,對業務有實際的指導意義。